Predict

앞서 한 FNN, CNN 모두 학습까지는 해 보았으나, 실제 학습된 AI 에게 데이터를 던지고 결과를

받는것은 해보지 않았다.

 

Predict 함수는, 실제 데이터를 넘겨, 학습된 AI로 부터 결과를 받아오는 함수 이다. 

 

인자값으로는 학습에 사용된 X 데이터와 동일한 데이터를 넘겨주어야 한다. 

 

item = model.predict(학습에 사용한 x 데이터와 동일한 데이터셋)

print(f'${item[0]}')
print("================")
print(f'${np.argmax(item[0])}')

 

예시는 위와 같고, 결과값을 받아오고 그냥 출력을 하면, 숫자값만 쭉 나열이 되어 있다. 

학습에 사용되는 데이터는 numpy 를 이용하여 재구성하여 던지므로, Predict의 결과값 또한 

numpy를 통해 추출할 수 있다

 

np.argmax 를 할 경우, 해당 데이터에서 가장 큰 확률을 갖는 인덱스를 리턴하게 되고, 해당 인덱스를 

이용해서 별도로 수동으로 내용 파악을 해야 한다.

 

예를들어 분류의 경우에는, 인덱스에 해당하는 카테고리가 무엇인지 수동으로 혹은 코드를 통해

알아 내야 한다.